Eliana Vivas
Fundadora
Eliana Vivas
Estadístico
Eliana Vivas
Ingeniero en Informática
Resumen
Soy seguidora de la estadística computacional, por lo que me he certificado tanto en Estadística como en Informática. Recientemente culminé un doctorado en Ingeniería Informática en la línea de inteligencia computacional. Mi propósito a corto plazo es explorar los beneficios de la nube para implementar técnicas de Machine Learning capaces de pronosticar de manera eficiente señales altamente variables.
Herramientas de la historia profesional
GRADOS
Doctor en Ingeniería Informática
Año de egreso
Emisor
País
Tesis
2022.
Pontificia Universidad Católica de Valparaíso.
Chile.
Recurrent Wavelet Neural Networks.
Magister en Estadística
Año de egreso
Emisor
País
Tesis
2021.
Universidad Simón Bolívar.
Venezuela.
Desarrollo de Modelos de Funciones de Transferencia tipo Wavelets para la precipitación en Venezuela.
Magister en Ciencias de la Ingeniería Informática
Año de egreso
Emisor
País
Tesis
2020.
Pontificia Universidad Católica de Valparaíso.
Chile.
A hybrid Machine Learning approach to forecast electric power demand in Chile.
Licenciada en Estadística
Año de egreso
Emisor
País
Tesis
2009.
Universidad de Oriente.
Venezuela.
Evaluación de la confiabilidad, mantenibilidad y disponibilidad operacional de los principales circuitos del sistema de distribución de energía eléctrica a los niveles de 2,4 y 13,8 kV de los distritos San Tomé y Múcura de PDVSA, Estado Anzoátegui.
CERTIFICACIONES RECIENTES
PUBLICACIONES
Vivas, E., Allende-Cid, H., Salas, R., & Bravo, L. (2019). Polynomial and wavelet-type transfer function models to improve fisheries’ landing forecasting with exogenous variables. Entropy, 21(11), 1082.
Vivas, E., Allende-Cid, H., & Salas, R. (2020). A systematic review of statistical and machine learning methods for electrical power forecasting with reported mape score. Entropy, 22(12), 1412.
Vivas, E., de Guenni, L. B., Allende-Cid, H., & Salas, R. (2022). Deep Lagged-Wavelet for monthly rainfall forecasting in a tropical region. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 1-18.